MODEL REGERESI STRATIFIKASI DALAM ANALISIS FAKTOR PENGARUH PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF
Abstract
ASI (Air Susu Ibu) merupakan nutrisi bagi bayi baru lahir yang sangat disarankan untuk diberikan kepada bayi setelah proses melahirkan selama kurun waktu 6 bulan secara eksklusif, karena ASI pertama mengandung kolostrum yang bagus untuk daya imun bayi. Beberapa faktor yang berkaitan dalam praktik pemberian ASI eksklusif yakni status pekerjaan, tingkat pendidikan, pengetahuan ibu, dan peran penolong persalinan diprediksi berpengaruh dalam pemberian ASI eksklusif. Penelitian ini memiliki tujuan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi pemberian ASI eksklusif dengan menggunakan metode regresi stratifikasi yaitu membedakan antara ibu yang bekerja dan ibu yang tidak bekerja. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini dengan metode regresi logistik stratifikasi. Hasil penelitian menyatakan bahwa pemberian ASI eksklusif di strata ibu tidak bekerja dipengaruhi oleh tingkat pengetahuan ibu. Pada strata ibu yang bekerja, pemberian ASI eksklusif tidak ditemukan model terbaik. Dilihat dari kedua strata (ibu tidak bekerja dan ibu bekerja), diperoleh kesimpulan bahwa tingkat pendidikan ibu mempengaruhi pemberian ASI eksklusif.
Full Text:
PDFReferences
Boateng, E. Y., & Abaye, D. A. (2019). A Review of the Logistic Regression Model with Emphasis on Medical Research. Journal of Data Analysis and Information Processing, 07(04), 190–207. https://doi.org/10.4236/jdaip.2019.74012
Fahira, T. Z. (2021). Faktor yang Berhubungan dengan Pemberian ASI Eksklusif di Wilayah Kerja Puskesmas Galang, Kecamatan Galang, Kabupaten Deli Serdang (Skripsi). Program Sarjana UIN Sumatera Utara.
Gupta, A., Dadhich, J. P., Manazir Ali, S., & Thakur, N. (2019). Skilled Counseling in Enhancing Early and Exclusive Breastfeeding Rates: An Experimental Study in an Urban Population in India. Indian Pediatrics, 56(2), 114–118. https://doi.org/10.1007/s13312-019-1482-x
Gupta, A., Dadhich, J. P., & Suri, S. (2013). How Can Global Rates of Exclusive Breastfeeding for the First 6 Months Be Enhanced? ICAN: Infant, Child, & Adolescent Nutrition, 5(3), 133–140. https://doi.org/10.1177/1941406413480389
Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (Third edition). Wiley.
Hilbe, J. M. (2016). Practical Guide to Logistic Regression. Taylor & Francis Grup.
Kemenkes RI. (2022). Profil Kesehatan Indonesia 2021. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.
Kotimah, M. K., & Wulandari, S. P. (2014). Model Regresi Logistik Biner Stratifikasi pada Partisipasi Ekonomi Perempuan di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Sains dan Seni Pomits 3(1).
Maja, T. F., & Maposa, D. (2022). An Investigation of Risk Factors Associated with Tuberculosis Transmission in South Africa Using Logistic Regression Model. Infectious Disease Reports, 14(4), 609–620. https://doi.org/10.3390/idr14040066
Malhotra, N. (2013). Inadequate feeding of infant and young children in India: Lack of nutritional information or food affordability? Public Health Nutrition, 16(10), 1723–1731. https://doi.org/10.1017/S1368980012004065
McHugh, M. L. (2013). The Chi-square test of independence. Biochemia Medica, 143–149. https://doi.org/10.11613/BM.2013.018
Nabunya, P., Mubeezi, R., & Awor, P. (2020). Prevalence of exclusive breastfeeding among mothers in the informal sector, Kampala Uganda. PLOS ONE, 15(9), e0239062. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239062
National Center for Chronic Disease Prevention and Health Promotion. (2014). Breastfeeding Report Card United States. Departement of Health and Human Servises USA.
Noviana, I., & Hakim, J. A. R. (2013). Pemodelan Resiko Penyakit Pneumonia pada Balita di Jawa Timur Menggunakan Regresi Logistik Biner Stratifikasi. Jurnal Sains dan Seni Pomits 2(2), 225-230.
Ogunsakin, R. E., & Adebayo, A. B. (2014). Performance of Logistic Regression in Tuberculosis Data. International Journal of Scientific and Research Publication,4(9).
Permatasari, T. A. E., Sartika, R. A. D., Achadi, E. L., Purwono, U., Irawati, A., Ocviyanti, D., & Martha, E. (2018). Exclusive Breastfeeding Intention among Pregnant Mothers. Kesmas: National Public Health Journal, 12(3). https://doi.org/10.21109/kesmas.v12i3.1446
Salam, R., & Adji, A. (2022). Application of Logistic Regression Modeling for Complex Survey Data on Education Continuity of Poor Households Children. Proceedings of The International Conference on Data Science and Official Statistics, 2021(1), 659–665. https://doi.org/10.34123/icdsos.v2021i1.228
Tampil, Y., Komaliq, H., & Langi, Y. (2017). Analisis Regresi Logistik Untuk Menentukan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) Mahasiswa FMIPA Universitas Sam Ratulangi Manado. d’CARTESIAN, 6(2), 56-62. https://doi.org/10.35799/dc.6.2.2017.17023
UNICEF. (2018). Breastfeeding A Mother's Gift for Every Child. United Nation Children's Fund.
Wardhani, L. R., Wilandari, Y., & Wuryandari, T. (2015). Analisis Keputusan Konsumen Memilih Bahan Bakar Minyak (BBM) Menggunakan Model Regresi Logistik Biner dan Model Log Linier. Jurnal Gaussian 4(4), 927-936. Retrieved from http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.