MEMBANGUN SITUS WEB CHATBOT UNTUK MENGOPTIMALKAN URBAN FARMING DENGAN INTEGRASI AMAZON BEDROCK

Alkhawarizmi Alianda Widyasalam, Asya Nurfadilah, Farel Bayone Meijabar, Muhamad Annafi Anwar, Alfarezi Khulafa Haq, Alifna Zhillan Zhalila, Nabilah Amaalina Syafa, Azizatuz Zahro, Findasari Findasari

Abstract


Pertanian perkotaan telah muncul sebagai solusi inovatif untuk mengatasi tantangan permintaan pangan di daerah perkotaan yang padat penduduk. Di Jakarta, pertanian perkotaan menjadi semakin penting karena meningkatnya populasi dan berkurangnya ketersediaan ruang terbuka. Pendekatan ini tidak hanya membantu menyelesaikan masalah ketahanan pangan tetapi juga berkontribusi pada kelestarian lingkungan dan kesejahteraan sosial. Tim Urban Seeds berusaha untuk memajukan pertanian perkotaan melalui inovasi berbasis teknologi dan kolaborasi masyarakat. Dengan memanfaatkan teknologi mutakhir dan mengintegrasikan pembelajaran mesin, tim berfokus pada mendorong pertumbuhan dan inovasi, memungkinkan masyarakat perkotaan untuk mengoptimalkan sumber daya pertanian mereka. Penelitian ini menggunakan Amazon Bedrock sebagai generative AI yang terhubung dengan Meta Llama 2 Chat Kode Llama 70B, Chatbot Pertanian menjadi mudah diakses oleh pegiat pertanian perkotaan. Pembuatan website chatbot dengan Amazon Bedrock lebih mudah dari pembuatan chatbot dengan model lain jika dilihat dari penelitian-penelitian sebelumnya.


Full Text:

PDF

References


Abhivardhan. (2020). The Ethos of Artificial Intelligence as a Legal Personality in a Globalized Space: Examining the Overhaul of the Post-liberal Technological Order. In IFIP Advances in Information and Communication Technology: Vol. 584 IFIP. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-49186-4_1

Apriliyanto, E., & Arief, R. (2020). Chatbot untuk Pengendalian Hama Tanaman Padi dengan Metode Artificial Intelligence Markup Language dan Normalisasi Identification Of Diseases In Rice Plant Using Chatbot With Methode Artificial Intelligence Markup Language and Normalization. Research : Journal of Computer, 3(2), 67–73.

Ayuningtyas, F. I., Ariyanto, D. P., & Syamsiyah, J. (2024). Hubungan Laju Alih Fungsi Lahan Pertanian dengan Produksi Padi di Jakarta Barat. 9(1), 8–17.

Erlina F. Santika. (2023). Ruang Terbuka Hijau Jakarta Hanya 5,2% pada 2023, Ini Luas per Kotanya. Databoks, 5–6.

Eva Rosdiana, Nurul sjamsijah, Sri Rahayu, & Dian Hartati. (2023). Urban Farming Sebagai Usaha Menjaga Ketahanan Pangan Berkonsep Sayuran Hijau. J-ABDI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 2(9), 6181–6188. https://doi.org/10.53625/jabdi.v2i9.4835

Muhyidin, H. A. F., & Venica, L. (2023). Pengembangan Chatbot untuk Meningkatkan Pengetahuan dan Kesadaran Keamanan Siber Menggunakan Long Short-Term Memory. Jurnal Informatika Dan Rekayasa Perangkat Lunak, 5(2), 152. https://doi.org/10.36499/jinrpl.v5i2.8818

Rakivnenko, V., Maslej, N., Cervi, J., & Zhukov, V. (2024). Bias in Text Embedding Models. http://arxiv.org/abs/2406.12138

Richardson, N., Pydipalli, R., Maddula, S. S., Anumandla, S. K. R., & Yarlagadda, V. K. (2019). Role-Based Access Control in SAS Programming: Enhancing Security and Authorization.

Shirazyan, S. (2024). AI’s Potential to Advance Human Rights? Striking the Right Balance. New York University. https://policycommons.net/artifacts/14521118/ais-potential-to-advance-human-rights-striking-the-right-balance/

Sreeharsha, A. S. S. K., Kesapragada, S. M., & Chalamalasetty, S. P. (2022). Building Chatbot Using Amazon Lex and Integrating with A Chat Application. Interantional Journal of Scientific Research in Engineering and Management, 06(04), 1–6. https://doi.org/10.55041/ijsrem12145


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.