DETEKSI DINI ASD(AUTISM SPECTRUM DISORDER) MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING
Abstract
Deteksi dini ASD pada seorang balita sangat membantu orang tua untuk mengetahui kembang tumbuh anak. Pada penelitian ini bertujuan untuk deteksi dini ASD menggunakan Naive Bayes dan KNN yang diterapkan pada dataset Autism screening data for toddlers. Penelitian ini dilakukan melalui tahapan pra pengolahan, pembagian data training 80% dan testing 20%, pembuatan model, dan evaluasi dari model yang dibuat. Hasil evaluasi model yang dibuat menunjukkan bahwa KNN memperoleh nilai akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas lebih tinggi daripada Naive Bayes. KNN memperoleh nilai akurasi sebesar 95,73%, sensitivitas sebesar 93,84%, dan spesifisitas100%. Hal ini mengindikasikan bahwa KNN dapat membantu dalam deteksi dini pada seorang balita dengan kinerja yang baik.
Full Text:
PDFReferences
A’yuniyah, Q., Tasia, E., Nazira, N., Pratama, P. F., Anugrah, M. R., Adhiva, J., & Mustakim, M. (2022). Implementasi Algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) untuk Klasifikasi Penyakit Ginjal Kronik. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON), 4(1), 72. https://doi.org/10.30865/json.v4i1.4781
Boukenze, B., Mousannif, H., Haqiq, A., Sharma, D., Sharma, A., Mansotra, V., Rubiano, S. M. M., Garcia, J. A. D., Merchán, S. M., Duarte, J. A., Rubiano, S. M. M., García, J. D., Shahiri, A. M., Husain, W., Rashid, N. A., Marbán, Ó., Mariscal, G., Segovia, J., Saputra, R. A., … Dahlan, E. A. (2012). Top 10 algorithms in data mining. Knowledge and Information Systems. https://doi.org/10.1017/S0269888910000032
Katilik, A. N., & Djie, J. A. (2022). Penerapan Pendekatan Orff-Schulwerk untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa dengan Autism Spectrum Disorder ( ASD ) dalam Pembelajaran Instrumen Ritmis Sederhana. Seni Musik, 12(1), 91–109.
NHS. (2012). Q-CHAT-10 Quantitative Checklist for Autism in Toddlers. https://www.autismalert.org/uploads/PDF/SCREENING--AUTISM--QCHAT-10 Question Autism Survey for Toddlers.pdf
Purwaningsih, E., & Nurelasari, E. (2021). Penerapan K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Tingkat Kelulusan Pada Siswa. Syntax : Jurnal Informatika, 10(01), 46–56. https://doi.org/10.35706/syji.v10i01.5173
Riani, A., Susianto, Y., & Rahman, N. (2019). Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Penyakit Jantung Mengunakan Metode Naive Bayes. Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA), 1(01), 25–34. https://doi.org/10.35970/jinita.v1i01.64
Ridwan, A., Andono, P. N., & Supriyanto, C. (2018). Optimasi Klasifikasi Status Gizi Balita Berdasarkan Indeks Antropometri Menggunakan Algoritma Naive. Teknologi Informasi
Rishel, C. W., Greeno, C., Marcus, S. C., Shear, M. K., & Anderson, C. (2005). Use of the Child Behavior Checklist as a diagnostic screening tool in community mental health. Research on Social Work Practice, 15(3), 195–203. https://doi.org/10.1177/1049731504270382
Sukamto, S., Adriyani, Y., & Aulia, R. (2020). Prediksi Kelompok UKT Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. JUITA: Jurnal Informatika, 8(1), 121. https://doi.org/10.30595/juita.v8i1.6267
Thabtah, F. A. (2018). Autism screening data for toddlers. https://www.kaggle.com/datasets/fabdelja/autism-screening-for-toddlers
WHO. (2023). Autism. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/autism-spectrum-disorders
Wu, X., Kumar, V., Ross, Q. J., Ghosh, J., Yang, Q., Motoda, H., McLachlan, G. J., Ng, A., Liu, B., Yu, P. S., Zhou, Z. H., Steinbach, M., Hand, D. J., & Steinberg, D. (2008). Top 10 algorithms in data mining. Knowledge and Information Systems. https://doi.org/10.1007/s10115-007-0114-2
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.